Peut-on parler de transformation numérique sans parler d’IA?
Olivier Laquinte|Mis à jour le 30 septembre 2024
Photo: Shahadat Rahman pour unsplash.com
EXPERT INVITÉ. S’il y a une chose qui n’a pas changé pendant l’été, c’est bien l’omniprésence de l’intelligence artificielle (IA) dans le paysage des affaires. Tout le monde en parle… tout le temps!
La transformation numérique désigne l’intégration des technologies numériques dans toutes les sphères d’une organisation pour améliorer ses performances, ses processus et ses produits. Cela inclut l’automatisation, la migration vers l’infonuagique, la numérisation des processus, l’utilisation des données et la réinvention des modèles d’affaires en se basant sur les technologies disponibles.
Cependant, il est important de rappeler que cette transformation peut se faire sans IA. L’automatisation des processus d’affaires avec des logiciels d’automatisation (RPA), le stockage des données dans des environnements infonuagiques et la refonte des chaînes d’approvisionnement via des plateformes numériques ne nécessitent pas systématiquement l’IA. Un grand nombre d’entreprises ont réalisé une transformation numérique efficace sans intégrer d’algorithmes sophistiqués ni de systèmes d’apprentissage automatique.
La transformation numérique est donc un cadre plus large qui englobe plusieurs technologies, allant des systèmes ERP (i.e. des logiciels de planification des ressources d’entreprise) modernes à la cybersécurité renforcée en passant par les communications unifiées. C’est l’objectif principal de cette transformation: optimiser et moderniser les opérations, avec ou sans IA.
L’IA: un accélérateur, mais pas une nécessité
D’un autre côté, l’IA représente un outil parmi d’autres dans la panoplie numérique, mais elle est souvent perçue comme un moteur clé de l’innovation. En automatisant des tâches complexes, en détectant des tendances dans d’immenses volumes de données et en générant des prédictions plus précises, l’IA peut indéniablement apporter une valeur ajoutée importante. Toutefois, est-elle essentielle à la réussite d’une transformation numérique?
La réponse n’est pas nécessairement oui. L’IA peut accélérer et approfondir certains aspects de cette transformation, mais il est tout à fait possible pour une entreprise de s’engager dans une transformation numérique sans recourir à l’IA, en fonction de ses besoins spécifiques. Par exemple, une PME qui souhaite optimiser ses processus internes ou améliorer ses relations avec ses clients peut trouver des solutions numériques très efficaces sans passer par l’IA.
Cela étant dit, dans les secteurs où les données sont massives et complexes, l’IA devient de plus en plus incontournable. Par exemple, les entreprises qui cherchent à exploiter des données clients à grande échelle ou à automatiser des processus décisionnels complexes pourront difficilement ignorer l’IA. De la santé à la finance, en passant par la logistique et le marketing, ces industries sont de plus en plus dépendantes des algorithmes pour tirer pleinement parti de la transformation numérique.
Un avenir où IA et transformation numérique convergent
Bien que la transformation numérique ne nécessite pas d’intégrer immédiatement l’IA, la convergence des deux devient de plus en plus courante. L’IA n’est plus un luxe réservé aux très grandes entreprises, mais un outil qui se démocratise. Les entreprises qui choisissent d’ignorer l’IA dans leur transformation numérique pourraient se retrouver désavantagées dans les prochaines années, surtout face à des concurrents qui, eux, exploitent cette technologie pour améliorer leur productivité et leur capacité d’innovation.
Au final, si la transformation numérique et l’IA sont liées, elles ne sont toutefois pas indissociables. En 2024, une transformation numérique réussie n’a pas besoin d’inclure l’IA pour être pertinente ou efficace. Cependant, pour les organisations qui souhaitent maximiser leur agilité, leur réactivité et leur compétitivité, l’IA devient un levier de transformation majeur qui ne peut être ignoré. L’important est de comprendre les besoins spécifiques de l’entreprise et d’adopter une approche technologique qui servira ses objectifs à long terme.
